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# ComfyUI Wan2.2 Fun Control 動画生成例
> この記事では、ComfyUI を使用して Wan2.2 Fun Control により制御動画を用いた動画生成を行う方法について紹介します。
**Wan2.2-Fun-Control** は、Alibaba PAI チームによってリリースされた次世代の動画生成・制御モデルです。革新的な Control Codes メカニズムを導入し、深層学習とマルチモーダル条件入力を組み合わせることで、事前設定された制御条件に準拠した高品質な動画を生成できます。本モデルは **Apache 2.0 ライセンス** でリリースされており、商用利用も可能です。
**主な機能**:
* **マルチモーダル制御**: **Canny（線画）**、**Depth（深度）**、**OpenPose（人体ポーズ）**、**MLSD（幾何学的エッジ）**、および**軌跡制御**を含む複数の制御条件をサポート
* **高品質動画生成**: Wan2.2 アーキテクチャに基づき、映画レベルの品質の動画を出力
* **多言語サポート**: 中国語や英語を含む多言語プロンプトをサポート
以下は関連モデル重みとコードリポジトリです：
* [🤗Wan2.2-Fun-A14B-Control](https://huggingface.co/alibaba-pai/Wan2.2-Fun-A14B-Control)
* コードリポジトリ：[VideoX-Fun](https://github.com/aigc-apps/VideoX-Fun)
## ComfyOrg Wan2.2 Fun InP & Control YouTube ライブストリームリプレイ
## Wan2.2 Fun Control ビデオ生成ワークフローの例
ComfyUI が最新版に更新されていることを確認してください。
* [ComfyUI のダウンロード](https://www.comfy.org/download)
* [更新手順](/ja/installation/update_comfyui)
このガイドで紹介するワークフローは、[ワークフローテンプレート](/ja/interface/features/template)から入手できます。
テンプレート内に該当のワークフローが見つからない場合、ComfyUI のバージョンが古くなっている可能性があります。
ワークフローを読み込んだ際にノードが欠落している場合の考えられる原因：
1. 最新の ComfyUI（Nightly 版）を使用していない
2. 起動時に一部のノードのインポートに失敗している
* [Cloud](https://cloud.comfy.org) は、ComfyUI の安定版リリース後に更新されます。
したがって、このドキュメントでコアノードが見つからない場合、それは新しいコアノードがまだ最新の安定版にリリースされていない可能性があります。次回の安定版リリースをお待ちください。
このワークフローには2つのバージョンがあります。
1. lightx2v の [Wan2.2-Lightning](https://huggingface.co/lightx2v/Wan2.2-Lightning) 4ステップLoRAを使用したバージョン：ビデオのダイナミクスが一部失われる可能性がありますが、より高速です。
2. 高速化LoRAを使用しない fp8\_scaled バージョン
以下は、RTX4090D 24GB VRAM GPU、640×640 解像度、81フレームでのテスト結果です。
| モデルタイプ | VRAM使用量 | 初回生成時間 | 2回目生成時間 |
| ----------------------- | ------- | ------ | ------- |
| fp8\_scaled | 83% | ≈ 524秒 | ≈ 520秒 |
| fp8\_scaled + 4ステップLoRA | 89% | ≈ 138秒 | ≈ 79秒 |
4ステップLoRAを使用すると、初めてワークフローを試すユーザーにとってより良い体験が得られますが、ビデオのダイナミクスが一部失われる可能性があるため、デフォルトでは高速化LoRAバージョンを有効にしています。もう一方のワークフローを有効にするには、それを選択して **Ctrl+B** でアクティブにしてください。
### 1. ワークフローと素材のダウンロード
ComfyUI を最新バージョンに更新し、ワークフローファイルをダウンロードして ComfyUI にドラッグ＆ドロップするか、テンプレートライブラリで `Workflow` → `Browse Templates` → `Video` から「Wan2.2 Fun Control」を検索してください。
Comfy Cloud で開く
JSON をダウンロードするか、テンプレートライブラリで「Wan2.2 Fun Control」を検索してください
以下の画像と動画を入力素材としてダウンロードしてください。
**入力素材**
ビデオ生成の開始フレーム。この画像をダウンロードして使用するか、ご自身の画像に置き換えてください。
前処理済みのポーズ制御ビデオ。このビデオをダウンロードして使用するか、ご自身のビデオに置き換えてください。
> ここでは前処理済みのビデオを使用しています。
### 2. モデル
このガイドで使用するすべてのモデルは[こちら](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/tree/main/split_files)から入手できます。
**拡散モデル**
wan2.2\_fun\_control\_high\_noise\_14B\_fp8\_scaled.safetensors: ハイノイズ拡散モデル
wan2.2\_fun\_control\_low\_noise\_14B\_fp8\_scaled.safetensors: ローノイズ拡散モデル
**Wan2.2-Lightning LoRA（オプション、高速化用）**
wan2.2\_i2v\_lightx2v\_4steps\_lora\_v1\_high\_noise.safetensors: ハイノイズ4ステップ高速化LoRA
wan2.2\_i2v\_lightx2v\_4steps\_lora\_v1\_low\_noise.safetensors: ローノイズ4ステップ高速化LoRA
**VAE**
wan\_2.1\_vae.safetensors: エンコード/デコード用のWan2.1 VAE
**テキストエンコーダ**
umt5\_xxl\_fp8\_e4m3fn\_scaled.safetensors: スケーリングされたFP8テキストエンコーダ
```
ComfyUI/
├───📂 models/
│ ├───📂 diffusion_models/
│ │ ├─── wan2.2_fun_control_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
│ │ └─── wan2.2_fun_control_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
│ ├───📂 loras/
│ │ ├─── wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_high_noise.safetensors
│ │ └─── wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_low_noise.safetensors
│ ├───📂 text_encoders/
│ │ └─── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
│ └───📂 vae/
│ └── wan_2.1_vae.safetensors
```
### 3. ワークフローガイド
このワークフローはLoRAを使用します。対応する拡散モデルとLoRAが一致していることを確認してください。高ノイズモデルと低ノイズモデル、およびLoRAは対応して使用する必要があります。
1. **高ノイズ**モデルと**LoRA**の読み込み
* `Load Diffusion Model`ノードが`wan2.2_fun_control_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors`モデルを読み込んでいることを確認してください
* `LoraLoaderModelOnly`ノードが`wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_high_noise.safetensors`を読み込んでいることを確認してください
2. **低ノイズ**モデルと**LoRA**の読み込み
* `Load Diffusion Model`ノードが`wan2.2_fun_control_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors`モデルを読み込んでいることを確認してください
* `LoraLoaderModelOnly`ノードが`wan2.2_i2v_lightx2v_4steps_lora_v1_low_noise.safetensors`を読み込んでいることを確認してください
3. `Load CLIP`ノードが`umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors`モデルを読み込んでいることを確認してください
4. `Load VAE`ノードが`wan_2.1_vae.safetensors`モデルを読み込んでいることを確認してください
5. `Load Image`ノードで開始フレームをアップロードしてください
6. 2番目の`Load video`ノードでポーズ制御ビデオを読み込んでください。提供されたビデオは前処理済みで、そのまま使用できます
7. 前処理済みのポーズビデオを提供しているため、対応するビデオ画像前処理ノードを無効にする必要があります。ノードを選択し、`Ctrl + B`で無効にできます
8. プロンプトを変更：中国語と英語の両方を使用できます
9. `Wan22FunControlToVideo`でビデオの寸法を変更します。デフォルトは640×640解像度に設定されており、VRAMが少ないユーザーの処理時間が過度にならないようにしています
10. `Run`ボタンをクリックするか、ショートカット`Ctrl(cmd) + Enter`を使用してビデオ生成を実行します
### 補足説明
ComfyUIの組み込みノードにはCannyプリプロセッサしか含まれていないため、他の種類の画像前処理を実装するには [ComfyUI-comfyui\_controlnet\_aux](https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux) のようなツールを使用できます。